الأساسياتمبتدئ 20 دقيقة
أهم مصطلحات الذكاء الاصطناعي
قاموس عملي للمصطلحات التي تحتاجها لقراءة الأخبار والوثائق التقنية.
أهداف الدرس
- فهم 15 مصطلحًا أساسيًا
- قراءة مواصفات النماذج
- تجنّب الخلط بين التدريب والاستدلال
البيانات والتدريب
Dataset مجموعة البيانات. Feature خاصية تصف المثال. Label الإجابة الصحيحة في التعلم الموجّه. Training عملية ضبط النموذج، وInference استخدام النموذج بعد التدريب.
النماذج اللغوية
Token وحدة نصية. Context Window حدّ السياق. Prompt تعليمات المستخدم. Embedding تمثيل رقمي للمعنى. RAG استرجاع معلومات من مصدر ثم إدخالها للسياق.
- Fine-tuning: تخصيص أوزان النموذج
- Temperature: مقدار التنوع
- Hallucination: ادعاء غير مستند
القياس والتشغيل
Benchmark اختبار معياري، وLatency زمن الاستجابة، وThroughput حجم المعالجة، وGuardrail قيد أمان أو جودة. لا يكفي رقم واحد للحكم؛ يجب أن يشبه الاختبار المهمة الحقيقية.
التطبيق العملي
أنشئ بطاقة تعريف لمشروع تتضمن: النموذج، البيانات، السياق، المقياس، زمن الاستجابة، والضوابط.
قائمة التحقق
- أميّز التدريب عن الاستدلال
- أشرح RAG باختصار
- أعرف أن المعيار لا يمثل كل الاستخدامات