المسار التقنيمتوسط 46 دقيقة
مقدمة الشبكات العصبية
الطبقات والأوزان ودالة الخسارة والتدريب دون غرق في الرياضيات.
أهداف الدرس
- فهم بنية الشبكة
- شرح الانتشار الأمامي
- معرفة فرط التعلّم
البنية
تستقبل طبقة الإدخال الخصائص، وتحولها الطبقات المخفية باستخدام أوزان ودوال تفعيل، ثم تنتج طبقة الإخراج التنبؤ.
التدريب
نحسب الخطأ بدالة خسارة، ثم نعدّل الأوزان لتقليله عبر الانحدار المتدرج والانتشار العكسي.
- Epoch مرور على بيانات التدريب
- Batch مجموعة أمثلة
- Learning rate حجم خطوة التحديث
التعميم
إذا حفظت الشبكة بيانات التدريب ولم تنجح على الجديد فهذا فرط تعلّم. نستخدم بيانات تحقق وتنظيمًا وإيقافًا مبكرًا.
التطبيق العملي
ارسم شبكة صغيرة بمدخلين وطبقة مخفية ومخرج، واكتب معنى كل جزء.
قائمة التحقق
- أفهم دور الأوزان
- أشرح الخسارة
- أراقب بيانات التحقق