المسار التقنيمبتدئ 45 دقيقة

Python والبيانات للذكاء الاصطناعي

أساسيات المتغيرات والجداول والتنظيف لبناء قاعدة تقنية سليمة.

أهداف الدرس

  • قراءة بيانات جدولية
  • تنظيف القيم المفقودة
  • إنشاء تحليل وصفي
01

الأساس

Python لغة واضحة تدعم منظومة واسعة للبيانات. ابدأ بالمتغيرات والقوائم والدوال، ثم NumPy للحساب وpandas للجداول.

02

دورة البيانات

اقرأ الملف، افحص الأنواع والقيم المفقودة والتكرار، ثم نظّف دون إخفاء السجل.

  • احتفظ بنسخة خام
  • اكتب سبب كل تحويل
  • تحقق من الوحدات
  • افحص العينات
03

مثال

في جدول تبرعات، وحّد تنسيق التاريخ والعملة، افحص القيم السالبة، ثم احسب الإجمالي حسب البرنامج. لا تستبدل القيمة المفقودة دون قاعدة معلنة.

التطبيق العملي

استخدم ملف CSV تجريبي وأنشئ تقريرًا بعدد الصفوف، القيم المفقودة، المتوسط، وأكبر خمس قيم.

قائمة التحقق

  • أحافظ على البيانات الخام
  • أوثق التنظيف
  • أفحص الأنواع

المصادر الموثوقة